第94章 数字化转型的挑战与突破

在数字化转型的过程中,公司还面临着数据质量和数据治理的问题。由于历史原因,公司内部存在着多个数据源,数据格式不一致,数据准确性难以保证。

“杨总,数据清洗和整合的工作量巨大,而且涉及到多个部门的协调,难度很大。”数据部门经理说道。

杨思敏坚定地说:“这是必须要解决的问题,成立专门的数据治理小组,明确各部门的责任,制定统一的数据标准和规范。”

经过艰苦的努力,公司终于逐步克服了这些困难。数字化转型初见成效,业务效率显着提高,客户满意度也大幅提升。

“李姐,这个月的销售业绩有了明显的增长,新系统功不可没。”销售总监兴奋地说道。

李姐欣慰地笑了:“这只是开始,我们还要继续深化数字化应用,挖掘更多的价值。”

公司开始利用大数据分析技术进行市场预测和客户行为分析,为决策提供更加精准的依据。

“杨总,通过大数据分析,我们发现了一个潜在的市场需求,有机会推出新的产品。”市场部经理说道。

杨思敏高兴地说:“太好了,立即组织研发团队进行可行性研究。”

此外,公司还积极探索人工智能在生产、客服等领域的应用,进一步提高自动化水平和服务质量。

“李姐,人工智能客服上线后,处理客户咨询的效率提高了很多,人工成本也降低了。”客服部门负责人说道。

李姐说道:“要不断优化算法,提高服务的准确性和人性化程度。”

在数字化转型的道路上,公司虽然取得了阶段性的胜利,但杨思敏和李姐清楚地知道,这只是万里长征的第一步。未来还有更多的挑战和机遇等待着他们,他们将带领公司继续勇往直前,拥抱数字化时代的变革。

随着数字化转型的深入推进,公司又迎来了新的难题。由于数字化业务的快速发展,现有的基础设施已经无法满足需求,系统频繁出现卡顿和崩溃的情况。

“杨总,服务器的负载已经达到极限,如果再不升级,可能会影响整个业务的正常运行。”技术部门的负责人着急地说道。

杨思敏深知问题的严重性,她立刻召集相关人员商讨解决方案:“不管付出多大的代价,我们都要在最短的时间内完成基础设施的升级,确保业务不受影响。”