比如你在语音日记上留言：“我今天思考了一个很独特的问题，就是基因的编码是否具有自我完善的能力。”

那么点评上可能会出现：“今天有三十一个人在与你思考同样的问题，你想看看他们的语音日记吗？”

于是你很好奇，难道这个世界上还有跟我一样思维这么强大的人类吗？你点进去，便看到了别人的语音日记，有的确实与你思考的问题类似，有的只是爱思考这一大类的问题。

如果你想买一辆自行车，但一时拿不准主意，你也可以以语音日记的方式发起询问，比如你说：“今天突然特别想买一辆公路自行车，感觉成本在一万五到两万块都行。”

那么系统的注释可能是：“今天大约有三十多万人与你有同样的想法，你想了解一下他们的具体想法吗？”

如果你想继续了解，点进去之后，可能会出现：“选购公路自行车的价位和人数分布”这种类似的数据分析。

总之，这是一个以小见大的系统，如果想小，它就是一个单纯的语音日记本，如果想大，它可以向纵深无限延伸。

这样就让急于下结论的人们保持一颗谨慎的心。

它与大模型最大的区别是，用户不需要刻意去提问题，只是单纯地写日记，就可以被系统引发思维风暴。

而提问题对于很多人来讲其实是一件很困难的事情，有人的内心比较抵触提问题，有的人不善于把自己的疑惑概括成准确的问题，所以大模型的适应范围就很有限，使用门槛也比较高。

而记语音日记的门槛很低，可以随便说，所以这个系统更受底层老百姓的